ChatGPT har tatt verden med storm og nå kan du også stille roboten kompliserte spørsmål om finansmarkedene og få svar som gir mening.
Det er konklusjonen i to nye studier som har brukt chatboten til to markedsrelevante oppgaver:
ChatGPT bestod ifølge Bloomberg begge testene og gjør at man nå kan prosessere store mengder tekst fra nyhetsartikler, tweets og taler og få ut kjøps- og salgssignaler.
Hauker flyr høyt – duer holder seg på bakken
Hauker stemmer for en strammere pengepolitikk – noe som betyr høyere rentesatser – med et mål om å holde inflasjonen under kontroll. Dette går ofte på bekostning av økonomisk vekst, siden høyere rentesatser motvirker låneopptak og oppfordrer til sparing.
Duer stemmer for en tapspengepolitikk ved å holde rentesatsene lave med det formålet å styrke den økonomiske veksten. Dette bør øke forbruket, gi økonomien fordeler og øke sysselsettingen, men denne tilnærmingen kommer med en risiko om økende inflasjon.
Dette er ikke noe nytt på Wall Street – analytikerne har i lang tid har brukt språkmodeller som ligner på den ChatGPT bruker for sine forskjellige strategier. Men funnene i undersøkelsene tyder på at teknologien utviklet av OpenAI har kommet til neste nivå hva gjelder å analysere nyanser og kontekst.
«Det er en av de sjeldne tilfellene der hypen er reell», sa Slavi Marinov, leder for maskinlæring hos Man AHL, som har brukt teknologien for å lese resultatrapporter i en årrekke.
Slår Google
Den første studien er gjennomført av to forskere fra Federal Reserve selv og har tittelen «Kan ChatGPT dekode sentralbankspråk?».
Funnene viser at ChatGPT sammenlignet med andre verktøy kom nærmest mennesker i å finne ut om sentralbankens uttalelser var duete eller haukete.
Anne Lundgaard Hansen og Sophia Kazinnik fra Richmond Fed viste at den slo en vanlig brukt modell fra Google kalt BERT, samt klassifikasjoner basert på ordbøker.
Federal Reserve hadde også satt en av sine egne analytikere til å analyse uttalelsene for å fungere som et menneskelig referansepunkt for studien.
ChatGPTs konklusjoner lignet til og med de sentralbankens egen analytiker kom frem til.
I mai 2013 sa Federal Reserve: «Arbeidsmarkedet har vist styrke de siste månedene, men ledigheten forblir høy». Det tolket roboten som duete fordi det impliserte at økonomien ikke helt hadde hentet seg inn. Det var en lignende konklusjon som den analytikeren kom frem til.
Forstår bevegelser
I den andre studien «Kan ChatGPT forutsi aksjebevegelser?», ba Alejandro Lopez-Lira og Yuehua Tang ved University of Florida roboten om å late som å være en finansekspert og tolke overskrifter om selskaper.
Studien fant at svarene gitt av ChatGPT viste en statistisk kobling til aksjens påfølgende bevegelser, et tegn på at teknologien var i stand til å korrekt analysere hva nyhetene hadde å si for utviklingen i aksjen.
Fremskrittene ser ut til å åpne opp en ny verden av informasjon, og gjør teknologien mer tilgjengelig for den gemene hop og ikke bare analytikerne på Wall Street.
